Det otrevliga sättet som en glidande genomsnittliga illrar, trenden från en massa förvirrande mätningar kan ses genom att plotta 10 dagars glidande medelvärde tillsammans med de ursprungliga dagliga vikterna, som visas som små diamanter. De rörliga medeltal som vi har använt hittills ger lika stor betydelse för alla dagarna i medelvärdet Detta behöver inte vara Om du tycker om det, är det inte så mycket, speciellt om du är intresserad av att använda ett långsiktigt glidande medelvärde för att släpa ut slumpmässiga stötar i trenden. Antag att du använder en 20 dag glidande medelvärde Varför ska din vikt för nästan tre veckor sedan betraktas lika relevant för den nuvarande trenden som din vikt i morse. Varianter av viktade glidande medelvärden har utvecklats för att hantera denna invändning i stället för att bara lägga upp mätningarna under en följd av dagar och dividerar med antalet dagar i ett vägat glidande medelvärde multipliceras varje mätning först med en viktfaktor som skiljer sig från dag till dag. Slutbeloppet är uppdelat, inte efter antalet dagar s men med summan av alla viktfaktorer Om större viktfaktorer används för de senaste dagarna och mindre faktorer för mätningar längre tillbaka i tiden, kommer trenden att vara mer responsiv mot de senaste förändringarna utan att offra utjämningen som ett glidande medel ger. Obetydligt glidande medelvärde är helt enkelt ett viktat glidande medelvärde med alla viktfaktorer lika med 1. Du kan använda alla viktfaktorer du vill, men en viss uppsättning med käftbrytande monicker Exponentially Sloothed Moving Average har visat sig användbar i applikationer som sträcker sig från luftförsvarsradar till handel Chicago-fläskmarknaden. Låt oss också sätta det på jobbet på våra bucklor. Detta diagram jämför viktfaktorerna för ett exponentiellt jämnt 20 dagars glidande medelvärde med ett enkelt glidande medelvärde som vikter varje dag lika. Exponential utjämning ger dagens mätning två gånger Betydelse det enkla genomsnittet skulle tilldela det, igår s mäter lite mindre än det, och varje på varandra följande dag mindre än dess p Redecessor med dag 20 bidrar bara 20 lika mycket till resultatet som med ett enkelt rörligt medelvärde. Viktfaktorerna i ett exponentiellt jämnt glidande medelvärde är successiva krafter för ett tal som kallas utjämningskonstanten. Ett exponentiellt jämnt glidande medelvärde med en utjämningskonstant av 1 är Identiskt med ett enkelt glidande medelvärde, eftersom 1 till någon kraft är 1 utjämningskonstanter mindre än 1 väger de senaste uppgifterna kraftigare, med förspänningen mot de senaste mätningarna ökar när utjämningskonstanten minskar mot noll Om utjämningskonstanten överstiger 1, äldre data viktas tyngre än de senaste mätningarna. Detta diagram visar viktfaktorerna som följer av olika värden på utjämningskonstanten. Notera hur viktfaktorerna är alla 1 när utjämningskonstanten är 1. När utjämningskonstanten är mellan 0 5 och 0 9, vikt som ges till gamla data sjunker så snabbt jämfört med senaste mätningar att det inte finns något behov av att begränsa det glidande medlet till en spec Om antal dagar kan vi genomsnittsa alla data vi har, direkt tillbaka till början och låt viktfaktorerna beräknade från utjämningskonstanten automatiskt kasta bort gamla data eftersom det blir irrelevant för den aktuella trenden. Möjliga medelvärden - Enkla och exponentiella. Moving Medelvärden - Enkelt och Exponentiellt. Movande medelvärden släpper prisdata för att bilda en trend efter indikator De förutspår inte prisriktningen utan definierar snarare den aktuella riktningen med en fördröjning. Förflyttande medelvärden fördröjning eftersom de är baserade på tidigare priser Trots denna fördröjning, Glidande medelvärden bidrar till jämn prisåtgärd och filtrerar bort bullret. De utgör också byggstenarna för många andra tekniska indikatorer och överlagringar, såsom Bollinger Bands MACD och McClellan Oscillator. De två mest populära typerna av glidande medelvärden är Simple Moving Average SMA och Exponentiell rörlig genomsnittlig EMA Dessa rörliga medelvärden kan användas för att identifiera riktningens riktning eller definiera potentiellt stöd och motståndsliv Här finns ett diagram med både en SMA och en EMA på den. Klicka på diagrammet för en live version. Simpel rörlig genomsnittsberäkning. Ett enkelt glidande medelvärde bildas genom att beräkna det genomsnittliga priset på en säkerhet över ett visst antal perioder. Mest rörliga medelvärden baseras på slutkurs Ett 5-dagars enkelt glidande medelvärde är den fem dagars summan av slutkurserna dividerat med fem. Som namnet antyder är ett glidande medelvärde ett medelvärde som rör sig. Gamla data släpps när nya data kommer att finnas tillgängliga. Detta medför att medeltalet att flytta längs tidsskala Nedan är ett exempel på ett 5-dagars glidande medelvärde som utvecklas över tre dagar. Den första dagen i glidande medel täcker helt enkelt de senaste fem dagarna. Den andra dagen i glidande medel sjunker den första datapunkten 11 och lägger till den nya datapunkten 16 Den tredje dagen i det glidande medlet fortsätter genom att släppa den första datapunkten 12 och lägga till den nya datapunkten 17 I exemplet ovan ökar priserna gradvis från 11 till 17 över totalt sju dagar. Notera att den rörliga averden ålder stiger också från 13 till 15 över en tre dygns beräkningsperiod Också observera att varje glidande medelvärde ligger strax under det sista priset Till exempel är det rörliga genomsnittet för dag ett lika med 13 och det sista priset är 15 Priserna de föregående fyra dagarna var lägre Och detta medför att det rörliga genomsnittsvärdet försvinner. Exponentialrörande genomsnittlig beräkning. Exponentiell glidande medelvärden minskar fördröjningen genom att tillämpa mer vikt på de senaste priserna Den viktning som tillämpas på det senaste priset beror på antalet perioder i glidande medelvärdet. Det finns tre steg att Beräkna ett exponentiellt rörligt medelvärde Först beräkna det enkla glidande medlet Ett exponentiellt glidande medelvärde EMA måste starta någonstans så att ett enkelt glidande medelvärde används som föregående period s EMA i den första beräkningen Andra, beräkna viktnings multiplikatorn Tredje beräkna exponentiell rörelse medelvärdet Formeln nedan är för en 10-dagars EMA. Ett 10-årigt exponentiellt glidande medel gäller en 18 18 viktning till det senaste priset A 1 0-period EMA kan också kallas en 18 18 EMA En 20-årig EMA tillämpar en 9 52 viktning till det senaste priset 2 20 1 0952 Observera att viktningen för den kortare tidsperioden är mer än vikten för den längre tidsperioden Faktum är att vikten sjunker med hälften varje gång den glidande medeltiden fördubblas. Om du vill ha en viss procentandel för en EMA kan du använda denna formel för att konvertera den till tidsperioder och ange det där värdet som EMA s-parametern. Nedan finns ett kalkylblad exempel på ett 10-dagars enkelt glidande medelvärde och ett 10-dagars exponentiellt glidande medelvärde för Intel Simple glidande medelvärden är rakt framåt och kräver liten förklaring. 10-dagars genomsnittet rör sig helt enkelt när nya priser blir tillgängliga och gamla priser faller av Det exponentiella glidande medlet börjar med det enkla glidande medelvärdet 22 22 i den första beräkningen Efter den första beräkningen tar den normala formeln över Eftersom en EMA börjar med ett enkelt glidande medelvärde, kommer dess verkliga värde inte att realiseras till 20 eller så perioder senare Med andra ord kan värdet på Excel-kalkylbladet skilja sig från diagramvärdet på grund av den korta återkallstiden. Detta kalkylblad går bara tillbaka 30 perioder, vilket betyder att påverkan på det enkla glidande medlet har haft 20 perioder för att sprida StockCharts går tillbaka minst 250 perioder, typiskt mycket längre för dess beräkningar, så effekterna av det enkla glidande medlet i den första beräkningen har fullständigt försvunnit. Lagfaktorn. Ju längre glidande medelvärde desto mer lagras A 10- Dagens exponentiella glidande medelvärde kommer att krama priserna ganska nära och vända kort efter prisvridning Korta glidande medelvärden är som fartygsbåtar - skumma och snabba att förändra Däremot innehåller ett 100-dagars glidande medelvärde massor av tidigare data som saktar ner. Längre glidande medelvärden är som havs tankfartyg - slö och långsam att byta Det tar en större och längre prisrörelse för ett 100-dagars glidande medelvärde för att ändra kursen. Klicka på diagrammet för en levande version. Diagrammet ovan visar SP 500 ETF med en 10-dagars EMA efterföljande priser och en 100-dagars SMA-slipning högre Även vid nedgången i januari-februari behöll 100-dagars SMA kursen och avstod inte. Den 50-dagars SMA passar någonstans mellan 10 och 100 dagars glidande medelvärden när det gäller lagfaktorn. Simple jämfört med exponentiella rörliga medelvärden. Även om det finns tydliga skillnader mellan enkla glidande medelvärden och exponentiella glidmedel är en inte nödvändigtvis bättre än de andra exponentiella glidgängderna har mindre fördröjning och är därför mer känsliga för de senaste priserna - och de senaste prisförändringarna Exponentiella glidmedelvärden kommer att vända sig före enkla glidande medelvärden Enkla glidande medelvärden representerar däremot ett sannt genomsnitt av priserna under hela tidsperioden Som sådana kan enkla glidande medelvärden vara bättre lämpad för att identifiera stöd - eller motståndsnivåer. Att räkna med medelpreferensen beror på mål, analytisk stil och tidshorisont. Chartister ska experimentera med båda typerna movi Ng medelvärden samt olika tidsramar för att hitta den bästa passningen Tabellen nedan visar IBM med 50-dagars SMA i rött och 50-dagars EMA i grönt Bägge toppade i slutet av januari, men nedgången i EMA var skarpare än nedgången I SMA EMA vände sig upp i mitten av februari, men SMA fortsatte lägre till slutet av mars. Notera att SMA visade sig över en månad efter EMA. Lengths och Timeframes. The längd på glidande medel beror på de analytiska målen Kort glidande medelvärden 5-20 perioder är bäst lämpade för kortsiktiga trender och handel Chartister intresserade av medellångtidsutveckling skulle välja längre glidmedel som kan sträcka sig 20-60 perioder. Långsiktiga investerare föredrar att flytta medeltal med 100 eller flera perioder. Vissa glidande medellängder är mer populära än andra. Det 200-dagars glidande medlet är kanske det mest populära. På grund av dess längd är det tydligt ett långsiktigt glidande medelvärde. Nästa 50-dagars glidande medelvärde är ganska populärt på medellång sikt trend Många kartläggare använder 50-dagars och 200-dagars glidande medelvärden i korthet. Ett 10-dagars glidande medelvärde var ganska populärt i det förflutna eftersom det var lätt att beräkna. En helt enkelt lade till siffrorna och flyttade decimalpunkten. Trendidentifiering. Samma signaler kan genereras med hjälp av enkla eller exponentiella glidande medelvärden Som ovan nämnts beror preferensen på varje individ. Dessa exempel nedan kommer att använda både enkla och exponentiella glidmedel. Termen glidande medel gäller både enkla och exponentiella glidmedel. glidande medel ger viktig information om priser Ett stigande glidande medelvärde visar att priserna i allmänhet ökar. Ett fallande glidande medelvärde indikerar att priserna i genomsnitt faller. Ett stigande långsiktigt glidande medel återspeglar en långsiktig uppgång. Ett fallande långsiktigt glidande medelvärde reflekterar en långsiktig nedtrend. Ovanstående diagram visar 3M MMM med ett 150-dagars exponentiellt glidande medelvärde. Detta exempel visar hur bra glidande medelvärden arbeta när trenden är stark Den 150-dagars EMA avvecklades i november 2007 och igen i januari 2008 Observera att det tog 15 nedgångar för att vända riktningen för detta glidande medelvärde. Dessa eftersläpande indikatorer identifierar trendövergångar som de uppträder i bästa fall eller efter de förekommer i värsta fall MMM fortsatte under mars 2009 och ökade sedan 40-50 Observera att 150-dagars EMA inte kom upp förrän efter denna överskott. Men det fortsatte dock MMM högre de närmaste 12 månaderna. Flyttande medelvärden arbetar briljant i starka trender . Dubbla Crossovers. Två rörliga medelvärden kan användas tillsammans för att generera crossover-signaler. I teknisk analys av finansmarknaderna kallar John Murphy den dubbla crossover-metoden. Dubbelkorsningar involverar ett relativt kort glidande medelvärde och ett relativt långt glidande medelvärde. Som med alla glidande medelvärden, den allmänna längden på glidande medel definierar tidsramen för systemet Ett system som använder en 5-dagars EMA och 35-dagars EMA skulle anses vara kortsiktigt A-system med användning av en 50-dagars SMA och 200-dagars SMA skulle anses vara på medellång sikt, kanske till och med på lång sikt. En hausig crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet korsar det längre glidande medlet. Detta kallas också ett gyllene kors. när det kortare glidande medelvärdet korsar under det längre glidande medelvärdet. Detta kallas ett dött kors. Flyttande medelvärdeöverföringar ger relativt sena signaler. Systemet använder sig för allt av två eftersläpande indikatorer. Ju längre de glidande genomsnittliga perioderna desto större är fördröjningen i signalerna. Dessa Signaler fungerar bra när en bra trend tar tag Men ett glidande medelvärdeöverföringssystem kommer att producera massor av whipsaws i avsaknad av en stark trend. Det finns också en trippel crossover-metod som involverar tre glidande medelvärden. Igen genereras en signal när den kortaste glidande medelvärde korsar de två längre glidande medelvärdena Ett enkelt tredubbelt crossover-system kan innebära 5 dagars, 10-dagars och 20-dagars glidande medelvärde. Diagrammet ovan visar Home Depot HD med en 1 0-dagars EMA grön streckad linje och 50-dagars EMA röd linje Den svarta linjen är det dagliga stänget Med hjälp av en glidande genomsnittlig crossover skulle det ha resulterat i tre whipsaws innan man fick en bra handel. Den 10-dagars EMA bröt sig under 50-dagars EMA i sen den 1 oktober, men det varade inte länge då 10-dagarna flyttade tillbaka ovan i mitten av november 2. Detta kors varade längre, men nästa bearish crossover i januari 3 inträffade i slutet av november prisnivåer, vilket resulterade i en annan whipsaw. Denna bearish cross gjorde inte länge då den 10-dagars EMA flyttade tillbaka över 50-dagen några dagar senare 4 Efter tre dåliga signaler föreslog den fjärde signalen ett starkt drag när stocken avancerade över 20. Det finns två takeaways här Först är övergångar benägna Till whipsaw Ett pris - eller tidsfilter kan användas för att förhindra whipsaws Traders kan kräva att crossover ska vara 3 dagar före skådespel eller kräva att 10-dagars EMA ska flytta sig över 50-dagars EMA med en viss mängd innan man spelar andra, MACD kan användas för att identifiera och q Uantify these crossovers MACD 10,50,1 kommer att visa en linje som representerar skillnaden mellan de två exponentiella glidmedelvärdena MACD blir positivt under ett gyllene kors och negativt under ett dött kors. Percentagepris Oscillatorn PPO kan användas på samma sätt för att visa procentskillnader Observera att MACD och PPO är baserade på exponentiella glidmedel och matchar inte med enkla glidande medelvärden. Detta diagram visar Oracle ORCL med 50-dagars EMA, 200-dagars EMA och MACD 50,200,1. Det fanns fyra glidande medelvärdeövergångar över en 2 1 2 årsperiod De första tre resulterade i whipsaws eller dåliga affärer En fortsatt trend började med fjärde korsningen som ORCL avancerad till mitten av 20-talet. Återigen fungerar glidande medelvärde överst när trenden är stark men producerar förluster i frånvaro av en trend. Price Crossovers. Moving medelvärden kan också användas för att generera signaler med enkla prisövergångar. En bullish signal genereras när priserna rör sig över det rörliga genomsnittet. En baisse signal genereras när priserna flyttar under det glidande genomsnittet. Prisövergångar kan kombineras för att handla inom den större trenden. Det längre glidande medlet sätter tonen för den större trenden och det kortare glidande medlet används för att generera signalerna. Man skulle bara leta efter bullish prisövergångar när priserna redan ligger över det längre glidande genomsnittet. Detta skulle handla i harmoni med den större trenden. Om priset exempelvis ligger över 200-dagars glidande medelvärde, skulle kartläggare bara fokusera på signaler när priset rör sig över 50-dagars glidande medelvärde. Självklart , ett drag under 50-dagars glidande medelvärde skulle föregås av en sådan signal, men sådana baisseövergångar skulle ignoreras eftersom den större trenden är upp. Ett baisse kors skulle helt enkelt föreslå en återhämtning inom en större uppåtgående. Ett kors bakom 50-dagarsflyttningen genomsnittet skulle signalera en uppgång i priserna och fortsättningen av den större uptrenden. Nästa diagram visar Emerson Electric EMR med 50-dagars EMA och 200-dagars EMA. Aktien flyttades över och hölls ab Ove det 200-dagars glidande genomsnittet i augusti Det fanns dips under 50-dagars EMA i början av november och igen i början av februari. Priserna flyttade sig snabbt tillbaka över 50-dagars EMA för att ge positiva signaler gröna pilar i harmoni med den större uppåtvända MACD 1 , 50,1 visas i indikatorfönstret för att bekräfta priskryssningar över eller under 50-dagars EMA. EMA-dagen är lika med slutkursen MACD 1,50,1 är positiv när stängningen ligger över 50-dagars EMA och Negativ när stängningen ligger under 50-dagars EMA. Support och Resistance. Moving medelvärden kan också fungera som stöd i en uptrend och motstånd i en downtrend. En kortsiktig uptrend kan hitta stöd nära det 20-dagars enkla glidande medlet, vilket är används även i Bollinger Bands En långsiktig uppåtgående utveckling kan hitta stöd nära det 200-dagars enkla rörliga genomsnittet, vilket är det mest populära långsiktiga rörliga genomsnittet. Om faktum kan det 200-dagars glidande medletet erbjuda stöd eller motstånd, helt enkelt för att det är så allmänt använd Det är nästan som en självuppfyllande prophe cy. Kartan ovan visar NY Composite med det 200-dagars enkla glidande medlet från mitten av 2004 till slutet av 2008. 200-dagars stöd gavs många gånger under förskottet. När trenden vände om med dubbla stödbrott, var 200- Dagens glidande medel fungerade som motstånd runt 9500. Förvänta dig inte exakt stöd och motståndsnivåer från glidande medelvärden, särskilt längre glidande medelvärden. Marknader drivs av känslor, vilket gör dem benägna att överskridas. Istället för exakta nivåer kan glidande medel användas för att identifiera stöd eller motståndzoner. Fördelarna med att använda glidande medelvärden måste vägas mot nackdelarna. Rörande medelvärden är trender som följer eller sänker indikatorer som alltid kommer att vara ett steg bakom. Detta är inte nödvändigtvis en dålig sak. Trots allt är trenden din vän och det är bäst att handla i riktning mot trenden Flytta medelvärden försäkra att en näringsidkare är i linje med den nuvarande trenden Även om trenden är din vän, Mycket tid i handelsområdena, vilket gör rörliga medeltal ineffektiva. I en trend kommer glidande medelvärden att hålla dig kvar, men också ge sena signaler. Förvänta dig inte att sälja högst och köpa i botten med hjälp av glidande medelvärden. Som med de flesta Tekniska analysverktyg bör rörliga medelvärden inte användas ensamma, men i kombination med andra kompletterande verktyg kan Chartists använda glidmedel för att definiera den övergripande trenden och sedan använda RSI för att definiera överköpta eller överlämnade nivåer. Tillägg av rörliga medelvärden till StockCharts Charts. Moving Medelvärden är tillgängliga som prisöverlagringsfunktion på SharpCharts arbetsbänk Med hjälp av rullgardinsmenyn Överlag kan användare välja antingen ett enkelt glidande medelvärde eller ett exponentiellt glidande medelvärde. Den första parametern används för att ställa in antalet tidsperioder. En valfri parameter kan läggas till för att ange vilket prisfält som ska användas i beräkningarna - O för Open, H för High, L för Low och C för Close A-komman används för att separera pa rameters. Another optional parameter kan läggas till för att flytta de glidande medelvärdena till vänster förbi eller höger framtid. Ett negativt tal -10 skulle flytta det glidande medlet till vänster 10 perioder Ett positivt nummer 10 skulle flytta det glidande medlet till de rätta 10 perioderna. Flera glidande medelvärden kan överlappas prissättet genom att helt enkelt lägga till en annan överlagringslinje till arbetsbänken. StockCharts medlemmar kan ändra färger och stil för att skilja mellan flera glidande medelvärden. När du har valt en indikator öppnar du Avancerade alternativ genom att klicka på den lilla gröna triangeln. Avancerade alternativ kan också användas för att lägga till ett glidande genomsnittligt överlag till andra tekniska indikatorer som RSI, CCI och Volume. Klicka här för ett live-diagram med flera olika glidande medelvärden. Använd Moving Averages med StockCharts Scans. Here är några exempel skanningar som StockCharts medlemmar kan använda för att söka efter olika rörliga genomsnittssituationer. Bullish Moving Average Cross Denna sökning söker efter aktier med ett stigande 150-dagars enkelt glidande medelvärde och ett hausseartat kors på 5-dagars EMA och 35-dagars EMA 150-dagars glidande medelvärde ökar så länge som det handlar över sin nivå för fem dagar sedan. Ett hausseartat kors inträffar när 5-dagars EMA rör sig över 35-dagars EMA på över genomsnittlig volym. Bärbar rörlig medelkors Denna sökning söker efter aktier med en fallande 150- Dags enkelt glidande medelvärde och ett baisse kors av 5-dagars EMA och 35-dagars EMA Det 150-dagars glidande medlet faller så länge det handlar under sin nivå för fem dagar sedan. Ett baisse kors inträffar när 5-dagars EMA flyttas under 35-dagars EMA på abo Ve genomsnittlig volym. Ytterligare studie. John Murphy s bok har ett kapitel som ägnas åt glidande medelvärden och deras olika användningsområden. Murphy täcker för och nackdelar med glidande medelvärden. Dessutom visar Murphy hur glidande medelvärden arbetar med Bollinger Bands och kanalbaserade handelssystem. Teknisk Analys av finansmarknaderna John Murphy. Moving Average Indicator. Shorterlängd glidande medelvärden är känsligare och identifierar nya trender tidigare men ger också mer falska larm. Längre glidande medelvärden är mer tillförlitliga men mindre mottagliga, bara tar upp de stora trenderna. Använd en Glidande medelvärde som är halva längden på cykeln som du spårar Om cykel längden är ungefär 30 dagar, är ett 15-dagars glidande medel lämpligt Om 20 dagar är ett 10-dagars glidande medel lämpligt Vissa handlare Kommer dock att använda 14 och 9 dagars glidande medelvärden för ovanstående cykler i hopp om att generera signaler något framför marknaden. Andra gynnar Fibonacci-numren på 5, 8, 13 och 21,100 till 200 dag 20 till 40 Veckans glidande medelvärden är populära för längre cykler.20 till 65 Dag 4 till 13 Veckans glidande medelvärden är användbara för mellancykler och.5 till 20 dagar för korta cykler. Det enklaste glidande medelvärdet genererar signaler när priset går över glidande medelvärdet. Gå länge när priset korsar över det glidande medlet underifrån. Gå kort när priset korsar under det glidande medlet från ovan. Systemet är benäget för piskar i olika marknader med prisöverföring fram och tillbaka över det glidande genomsnittet, genererar ett stort antal falska signaler Av den anledningen använder rörliga genomsnittssystem normalt filter för att minska whipsaws. More sofistikerade system använder mer än ett glidande medel. Två rörliga medelvärden använder ett snabbare glidande medelvärde som ersättning för slutkurs. Tre rörliga medeltal sysselsätter ett tredje glidande medelvärde för att identifiera när priset är varierande. Flera rörliga medelvärden använder en serie av sex snabbrörande medelvärden och sex långa glidande medelvärden för att bekräfta varandra. ced Flyttande medelvärden är användbara för trend-följande ändamål, vilket minskar antalet whipsaws. Keltner Channels använder band ritade vid ett flertal av genomsnittligt sant intervall för att filtrera glidande genomsnittliga crossovers. Den populära MACD Moving Average Convergence Divergence-indikatorn är en variation av de två rörelserna genomsnittligt system, ritat som en oscillator som subtraherar det långsamma glidmedlet från det snabbrörande medlet. Det finns flera olika typer av rörliga medelvärden, var och en med sina egna särdrag. Små glidande medelvärden är enklaste att konstruera, men också de mest utsatta för snedvridning. Vågade rörliga medelvärden är svåra att konstruera, men pålitliga. Exponentiala glidande medelvärden uppnår fördelarna med viktning kombinerat med enkel konstruktion. Vildrörande medelvärden används huvudsakligen i indikatorer utvecklade av J Welles Wilder I huvudsak samma formel som exponentiella glidmedel, de använder olika viktningar för vilka användare behöver göra allowance. Indicator Panel visar hur man ställer in mo standardvärden. Standardinställningen är ett 21 dagars exponentiellt glidande medelvärde.
No comments:
Post a Comment